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本文主要是通过分析[pinyin-engine](https://github.com/aui/pinyin-engine)源码，一步步基于Javascript实现一个拼音搜索引擎，并修复了大写英文字母搜索BUG和缓存上一次搜索结果BUG。全部源码（包括注释）都发布在Github上：[demo-pinyin-engine](https://github.com/jiandansousuo/demo-pinyin-engine)

有朋友曾经问我，`在AI的热潮中，我们前端能做点什么`，想了想，其实AI是没法离开我们前端的，因为无论AI有多牛，它提供的也是一种智能服务，最终它还是需要以产品的形态提供给用户的面前，只要是用户继续使用WEB，那么肯定是离不开我们前端工程师的。在很久之前，自己就想做一款基于语音识别的聊天AI产品了，但是这需要涉及很多自己不擅长的领域，自己还在摸索学习中，所以本文尝试借助第三方服务来实现。

最近在进行博客升级HTTPS和HTTP2的时候遇到了各种问题，于是卸载了nginx，重新进行了安装，并参考 [@Jerry Qu](https://imququ.com) 博客完整配置的文章 [本博客 Nginx 配置之完整篇](https://imququ.com/post/my-nginx-conf.html)，由于屈大大的博客服务器是Ubuntu的，本人使用的是一台VPS，系统是Centos6.5，所以很多配置参数需要做相应的修改，其中也遇到了不同的问题，并一一解决了，因此本篇在屈大大原文的基础上进行了相关修改。最终博客实现了全站HTTPS，并升级HTTP1.1到HTTP2。

首先浏览器是多线程的，各个线程在内核控制下同步执行，一个浏览器至少实现三个常驻线程：Javascript引擎线程、界面渲染线程、浏览器事件触发线程。

Web Audio API可以在一个音频上下文中对音频进行相关处理，它允许音频基于模块化的流程处理。基本音频操作都是基于音频节点来进行的，这些节点被连接在一起，组成一个音频的路由图。它支持带有不同类型的频道层的多个音源，甚至只需要一个音频上下文。它基于模块化的设计，使得你可以动态的创建复杂的音频功能。