GPT Image 2 发布后，最值得看的不是它又把单张图卷到了多高，而是很多原本只适合 Demo 的能力，第一次开始能被放进真实流程。本文用 5 个可复用测试用例，拆解它在营销海报、科学信息图、透明背景资产、中文 UI 和产品主图里的实际可用性。

当 AI 从聊天工具走向 Copilot 和 Agent，真正卡住交付质量的，往往不是模型本身，而是缺少一套能重复、能维护、也能沉淀经验的执行路径。本文从 Agent Skills 的定义、工作机制、与 MCP 的关系以及落地方式出发，解释为什么 Skill 正在变成 Agent 系统里的能力封装层。

这篇文章从 Karpathy 对 Vibe Coding 的原始定义出发，结合 Addy Osmani 对 AI-Assisted Engineering 的区分、Claude Code 的 agentic coding 形态，以及 Stanford AI Index 2026 的数据，分析 AI 编程为什么正在把工程重点从写代码转向定义约束、验证结果和承担后果，以及这会如何重排团队的控制面与责任结构。

AI 确实提升了知识工作的产出速度，但它并没有自动换来更多自由时间。真正被改写的不是效率本身，而是组织如何重新定义工作量、竞争基准与个人价值。

大多数人使用 LLM 与文档交互的方式是 RAG：每次查询时从头检索、拼凑答案，没有任何东西被真正"建立起来"。LLM Wiki 提出了一种完全不同的思路：让 LLM 持续维护一个结构化 wiki，把知识积累成可复合的持久工件，并利用 LLM 把维护成本压到接近零。