把 AI 架构、 Agent 工程化 与 可交付的软件实践,整理成能复用的系统经验。
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跨越“知道”与“做到”:Agent Skills如何重塑AI的执行能力?
当 AI 从聊天工具走向 Copilot 和 Agent,真正卡住交付质量的,往往不是模型本身,而是缺少一套能重复、能维护、也能沉淀经验的执行路径。本文从 Agent Skills 的定义、工作机制、与 MCP 的关系以及落地方式出发,解释为什么 Skill 正在变成 Agent 系统里的能力封装层。
Vibe Coding 不是偷懒:AI 编程正在改写工程控制权
这篇文章从 Karpathy 对 Vibe Coding 的原始定义出发,结合 Addy Osmani 对 AI-Assisted Engineering 的区分、Claude Code 的 agentic coding 形态,以及 Stanford AI Index 2026 的数据,讨论 AI 编程为什么把工程重点从亲手实现推向定义约束、验证结果和承担后果。
AI 效率革命:为何越“省力”越累?
AI 确实提升了知识工作的产出速度,但它并没有自动换来更多自由时间。真正被改写的不是效率本身,而是组织如何重新定义工作量、竞争基准与个人价值。
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~/series/agi-roadmap
AGI 之路:理论与实践
从理论到实践,全面探索 AGI(通用人工智能)的发展路径。涵盖 MCP、Agent Harness、RAG、AI 办公效率等核心主题,提供系统性的 AGI 学习路线图和实战经验分享,共 8 篇文章。
~/series/serverless
Serverless 从入门到精通
Serverless 实战系列文章,从基础概念到生产部署,涵盖 Serverless Component、SSR、多环境配置、Egg.js/Nestjs 迁移、Cold Start 优化等核心主题,共 10 篇。
~/series/you-may-not-know-vuejs
你也许不知道的 Vuejs
从完全不知道 Vuejs 到熟练使用 Vuejs 开发复杂大型项目的实践总结。涵盖响应式系统、指令、组件、单文件组件、ES6、ESLint、插件开发、路由、状态管理和最佳实践,共 15 篇(含前言)。