tag archive

标签:aigc

content volume

3

篇可浏览文章

/
all entries/3 posts
  • 01

    MCP 不只是工具调用:重新理解 AI 系统的协议层

    MCP 被反复类比为 AI 世界的 USB-C,但真正值得关注的不是这个比喻本身,而是它试图解决一个更现实的问题:当 AI Agent、AI IDE 和企业系统开始同时接入越来越多工具、数据源和上下文时,如何把这些连接关系从一次性集成变成可组合、可迁移、可治理的协议层。

    阅读文章
  • 02

    TRAG - 基于类型定义的检索增强生成

    TRAG 架构有效弥合了自然语言与结构化数据之间的鸿沟,使得 LLM 可以更轻松地集成到各类应用程序中,助力现有系统的智能化改造,加速推进业务升级。

    阅读文章
  • 03

    ChatGPT助力可视化方案探索

    ChatGPT 是一种基于深度学习的自然语言处理技术,可以理解和生成人类语言。与其他自然语言处理技术不同,ChatGPT可以自我训练和生成大量的文本数据。这使得ChatGPT成为了一个强大的工具,在多个领域都被广泛应用。 如果可以通过与ChatGPT对话的方式,自动提取数据和可视化分析。这将是一件非常 Amazing 的事情! 本文将探讨如何利用 ChatGPT 实现智能数据可视化方案。

    阅读文章